Εισαγωγή στην Στατιστική
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
36 Ενότητες
22 ώρες Διδασκαλίας
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online εκπαίδευση
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Αγγλικά
Περιγραφή
Ο Απειροστικός Λογισμός αποτελεί έναν από τους βασικούς κλάδους των μαθηματικών, με εφαρμογές στη φυσική, τη μηχανική, την πληροφορική και τις οικονομικές επιστήμες. Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση και η αυστηρή θεμελίωση των εννοιών των ορίων, της παραγώγισης και της ολοκλήρωσης, καθώς και των εφαρμογών τους.
Στο μάθημα αναλύονται οι πραγματικοί αριθμοί και οι βασικές τους ιδιότητες, οι συναρτήσεις μιας μεταβλητής και οι κατηγορίες τους, οι ακολουθίες και οι σειρές πραγματικών αριθμών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα κριτήρια σύγκλισης, στο όριο και τη συνέχεια συνάρτησης, καθώς και στις εφαρμογές της παραγώγου και του ολοκληρώματος Riemann.
Επιπλέον, εξετάζονται οι συναρτήσεις Βήτα και Γάμμα, ο μετασχηματισμός Laplace, οι μιγαδικοί αριθμοί και η γεωμετρική τους ερμηνεία, καθώς και οι συνήθεις διαφορικές εξισώσεις. Μέσα από την προσέγγιση αυτή, οι φοιτητές αποκτούν τα απαραίτητα μαθηματικά εργαλεία για την ανάλυση προβλημάτων που εμφανίζονται στις θετικές και εφαρμοσμένες επιστήμες.
Learning outcomes
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- Να συστηματοποιούν στοιχειώδεις γνώσεις βασικών μαθηματικών.
- Να αποκτούν νέες θεμελιώδεις γνώσεις Μαθηματικής Ανάλυσης, οι οποίες αξιοποιούνται σε όλους τους κλάδους της Πληροφορικής.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 2 Βίντεο (30min)
- Κανόνας Αθροίσματος -Γινομένου.
- Μεταθέσεις
- Διατάξεις
- Συνδυασμοί
- Επαναληπτικές Διατάξεις- Μεταθέσεις
7 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Ορισμοί Πιθανοτήτων
- Τυχαία Πειράματα-Δειγματικός Χώρος- Ενδεχόμενο
- Πράξεις Ενδεχομένων
- Αξιωματικός Ορισμός -Ιδιότητες
- Δεσμευμένη Πιθανότητα
- Εφαρμογές Δεσμευμένης Πιθανότητας
- Ανεξαρτησία
4 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στις Τυχαίες Μεταβλητές
- Αθροιστική συνάρτηση κατανομής
- Διακριτές Κατανομές
- Συνεχείς Κατανομές
6 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Κατανομή Bernoulli
- Διωνυμική Κατανομή
- Γεωμετρική Κατανομή
- Αρνητική Διωνυμική Κατανομή
- Υπεργεωμετρική Κατανομή
- Poisson Κατανομή
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Ομοιόμορφη Κατανομή
- Εκθετική Κατανομή
- Κανονική Κατανομή
- Κατανομή Erlang
- Γάμμα Κατανομή
- Βήτα Κατανομή
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Αναμενόμενη τιμή
- Διακύμανση
- Ροπές ΤΜ
- Ροπογεννήτρια Συνάρτηση
- Αλλαγή Μεταβλητών
5 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Από-κοινού συνάρτηση πυκνότητας
- Κατανομής πιθανότητας πολλών μεταβλητών
- Κατανομή περιθωρίου
- Κατανομή Συναρτήσεων πολλών τυχαίων μεταβλητών
- Συνδιακύμανση και συντελεστής συσχέτισης,
- Πολυωνυμική κατανομή
- Πολυδιάστατη Κανονική κατανομή.
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Δειγματικός μέσος και άθροισμα πολλών ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών,
- Νόμοι των μεγάλων αριθμών
- Κεντρικό Οριακό Θεώρημα.
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Ορισμοί
- Γραφική παράσταση στατιστικών δεδομένων,
- Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα,
- Δειγματοληψία.
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Κατανομές δειγματοληψίας,
- Εκτίμηση και κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης για μία μεταβλητή
- Μέσο
- Διασπορά
- Εκτίμηση και κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης για δύο μεταβλητές
- Διαφορά μέσων
- Λόγω διασπορών δύο ανεξάρτητων πληθυσμών
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Σφάλματα τύπου I και II,
- P-value και μέτρα απόρριψης υπόθεσης,
- Στατιστικός έλεγχος αποφάσεων για διάφορες περιπτώσεις,
- Το z-test και το t-test και το F- test
Για τα θέματα κάνε κλίκ εδώ
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
