Περιγραφή

Η Ανάλυση Χρονοσειρών είναι το εργαλείο που μας επιτρέπει να «διαβάζουμε» τον χρόνο, να αποκωδικοποιούμε τα μοτίβα που κρύβονται πίσω από οικονομικές, χρηματοοικονομικές και κοινωνικές εξελίξεις και να κατανοούμε τις δυνάμεις που διαμορφώνουν το παρόν και προβλέπουν το μέλλον.
Μέσα από τη μελέτη των χρονοσειρών, μπορούμε να εντοπίζουμε τάσεις, διακυμάνσεις, περιοδικότητες και μεταβολές στη συμπεριφορά πολύπλοκων συστημάτων, αποκτώντας βαθιά εικόνα για το πώς εξελίσσονται τα φαινόμενα μέσα στον χρόνο.

Η επιστήμη αυτή μας εφοδιάζει με ισχυρές μεθόδους και κριτήρια για να αξιολογούμε την καταλληλότητα, τη σταθερότητα και την ακρίβεια των υποδειγμάτων μας, από τα κλασικά LR, Wald και LM τεστ μέχρι εξειδικευμένους ελέγχους ευστάθειας όπως τα CUSUM και CUSUMSQ. Μας επιτρέπει να αναγνωρίζουμε σφάλματα εξειδίκευσης, να εξετάζουμε τη γραμμικότητα, να επιλέγουμε το βέλτιστο υπόδειγμα με κριτήρια όπως Akaike και Schwarz και να αξιολογούμε την κανονικότητα με ελέγχους όπως το Jarque–Bera.

Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές έρχονται σε επαφή με μη γραμμικά υποδείγματα όπως η συνάρτηση Cobb–Douglas, συστήματα αλληλεξαρτημένων εξισώσεων, υποδείγματα SUR, αλλά και εναλλακτικές μεθόδους εκτίμησης όπως ML, GLS, RLS, IV και 2SLS. Επιπλέον, μελετούν δυναμικά υποδείγματα όπως ARCH/GARCH, logit και probit, κατανεμημένες υστερήσεις και προηγμένα υποδείγματα χρονολογικών σειρών, συμπεριλαμβανομένων των VAR, ECM, ελέγχων μοναδιαίας ρίζας, συνολοκλήρωσης και αιτιότητας κατά Granger.

Πρόκειται για μια επιστήμη με τεράστια εφαρμογή: οικονομικές προβλέψεις, χρηματοοικονομική ανάλυση, έλεγχο κινδύνου, αξιολόγηση πολιτικών, μοντελοποίηση αγορών και κατανόηση της δυναμικής περίπλοκων συστημάτων.

Η Ανάλυση Χρονοσειρών δεν είναι απλώς ένα θεωρητικό εργαλείο – είναι ο τρόπος με τον οποίο «βλέπουμε» τον χρόνο, προβλέπουμε μεταβολές και λαμβάνουμε αποφάσεις με σταθερότητα και ακρίβεια σε έναν κόσμο που αλλάζει διαρκώς.

Learning outcomes

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν εξειδικευμένα κριτήρια και ελέγχους, όπως τα LR, Wald και LM, και να μπορούν να αξιολογούν με ακρίβεια τη στατιστική σημαντικότητα συντελεστών, τη σωστή εξειδίκευση ενός υποδείγματος και τη σταθερότητα των παραμέτρων του μέσω τεχνικών όπως CUSUM και CUSUMSQ.

   

• Να αναγνωρίζουν και να αντιμετωπίζουν σφάλματα εξειδίκευσης, πραγματοποιώντας ελέγχους γραμμικότητας, RESET και ελέγχους καταλληλότητας κατανομών, όπως ο Jarque–Bera, καθώς και να επιλέγουν το βέλτιστο υπόδειγμα χρησιμοποιώντας κριτήρια πληροφορίας (Akaike, Schwarz, Amemiya).

   

• Να εφαρμόζουν μη γραμμικά υποδείγματα, όπως η συνάρτηση Cobb–Douglas, και να κατανοούν τον τρόπο με τον οποίο αυτά αξιοποιούνται σε πραγματικές οικονομικές και παραγωγικές διαδικασίες.

   

• Να μελετούν και να εκτιμούν συστήματα αλληλεξαρτημένων στοχαστικών εξισώσεων, αναγνωρίζοντας τη διαρθρωτική και ανηγμένη μορφή τους, τη διαδικασία ταυτοποίησης και τη χρήση της μεθόδου των δύο σταδίων (2SLS) για περιπτώσεις ενδογένειας ή δυναμικής αλληλεπίδρασης.

   

• Να αξιοποιούν υποδείγματα SUR (Seemingly Unrelated Regressions) για την ταυτόχρονη εκτίμηση συστημάτων εξισώσεων με συσχετισμένα σφάλματα, βελτιώνοντας την ακρίβεια των εκτιμήσεων.

   

• Να εφαρμόζουν προχωρημένες μεθόδους εκτίμησης, όπως ML, GLS, RLS και IV, κατανοώντας πότε και γιατί κάθε μέθοδος είναι απαραίτητη και ποια προβλήματα επιλύει σε σχέση με την κλασική OLS.

   

• Να αναλύουν μεταβλητότητα και δυναμικές σχέσεις μέσω υποδειγμάτων ARCH/GARCH, αξιοποιώντας τα για την πρόβλεψη κινδύνου και την αποτύπωση χρηματοοικονομικών αστάθειων.

   

• Να χρησιμοποιούν λογιστικά και probit υποδείγματα όταν η εξαρτημένη μεταβλητή είναι δυαδική, ερμηνεύοντας ορθά τις πιθανότητες συμβάντων και τις επιδράσεις των ανεξάρτητων μεταβλητών.

   

• Να εκτιμούν και να ερμηνεύουν υποδείγματα κατανεμημένων χρονικών υστερήσεων (DLM), κατανοώντας τις άμεσες και υστερημένες επιδράσεις των μεταβλητών στο χρόνο.

   

• Να αναγνωρίζουν τις ιδιαιτερότητες των χρονολογικών σειρών, όπως πλασματική παλινδρόμηση, στασιμότητα, λευκό θόρυβο και τυχαίο περίπατο, και να χρησιμοποιούν κατάλληλους ελέγχους μοναδιαίας ρίζας και συνολοκλήρωσης.

   

• Να κατασκευάζουν και να αξιολογούν υποδείγματα VAR, ECM και ECVAR, αποτυπώνοντας τόσο βραχυχρόνιες όσο και μακροχρόνιες σχέσεις μεταξύ οικονομικών μεταβλητών.

   

• Να πραγματοποιούν ελέγχους αιτιότητας κατά Granger, κατανοώντας τη χρονική κατεύθυνση των σχέσεων ανάμεσα σε μεταβλητές και αξιοποιώντας αυτά τα συμπεράσματα για προβλέψεις και οικονομική ανάλυση.

   

Με αυτά τα εφόδια, οι φοιτητές θα μπορούν να μοντελοποιούν πολύπλοκα δυναμικά συστήματα, να αξιολογούν τη στατιστική αξιοπιστία των υποδειγμάτων τους και να πραγματοποιούν υψηλής ποιότητας οικονομετρική ανάλυση, ικανή να στηρίξει σημαντικές οικονομικές αποφάσεις, προβλέψεις και ερευνητικές εφαρμογές.

Δεξιότητες

Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !

Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;

Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα. 

Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course; 

Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας. 

Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω; 

Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για  το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής. 
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.

Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και  πώς παρέχεται; 

Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study  MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link) 

Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής; 

Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ