Περιγραφή

Η Στατιστική είναι το εργαλείο που μας επιτρέπει να κατανοήσουμε, να οργανώσουμε και να ερμηνεύσουμε τον τεράστιο όγκο δεδομένων που συναντούμε στην καθημερινότητα, στην έρευνα και στην επαγγελματική πρακτική. Μέσα από το μάθημα αυτό, οι φοιτητές μαθαίνουν να παρουσιάζουν δεδομένα με τρόπο κατανοητό και εύληπτο, χρησιμοποιώντας πίνακες συχνοτήτων, διαγράμματα και μέτρα θέσης και μεταβλητότητας που αποκαλύπτουν την κρυμμένη πληροφορία.

Η ενότητα της Κλασικής και Μοντέρνας Θεωρίας Πιθανοτήτων προσφέρει τα απαραίτητα μαθηματικά θεμέλια για να μελετούμε αβεβαιότητα, να προβλέπουμε γεγονότα και να υπολογίζουμε πιθανότητες χρησιμοποιώντας κατανομές όπως η διωνυμική, η Poisson και η κανονική. Με την κατανόηση αυτών των εννοιών, οι φοιτητές μπορούν να περιγράψουν και να αναλύσουν στοχαστικά φαινόμενα στον πραγματικό κόσμο.

Η Στατιστική Συμπερασματολογία δίνει τη δυνατότητα μετάβασης από το δείγμα στον πληθυσμό. Οι φοιτητές μαθαίνουν να πραγματοποιούν εκτιμήσεις και ελέγχους υποθέσεων, να εφαρμόζουν το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, να συγκρίνουν πληθυσμούς ως προς μέσες τιμές, διακυμάνσεις και πιθανότητες, αλλά και να εξετάζουν σχέσεις μεταξύ μεταβλητών μέσω πινάκων συνάφειας και ειδικών τεστ, όπως το τεστ McNemar.

Η γνώση που αποκτάται έχει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών και επαγγελματικών πεδίων, όπως η ιατρική, η ψυχολογία, η οικονομία, η κοινωνιολογία και η μηχανική, ενώ αποτελεί απαραίτητη βάση για προχωρημένες αναλύσεις και για την εξαγωγή ασφαλών και τεκμηριωμένων συμπερασμάτων.

Learning outcomes

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Να είναι σε θέση να οργανώνουν και να παρουσιάζουν δεδομένα με τη χρήση πινάκων συχνοτήτων και γραφικών παραστάσεων, κατανοώντας τη σημασία της ομαδοποίησης τιμών και την εφαρμογή μεθόδων όπως ο εμπειρικός τύπος του Sturges.
• Να υπολογίζουν και να ερμηνεύουν μέτρα θέσης και μέτρα μεταβλητότητας, καθώς και να συγκρίνουν τις τιμές τους σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων.
• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Κλασικής και Μοντέρνας Θεωρίας Πιθανοτήτων, να διαχειρίζονται δειγματικούς χώρους, ενδεχόμενα και πράξεις ενδεχομένων, και να εφαρμόζουν έννοιες όπως η δεσμευμένη πιθανότητα, η ανεξαρτησία και τα θεωρήματα Ολικής Πιθανότητας και Bayes.
• Να γνωρίζουν και να εφαρμόζουν τις κύριες κατανομές πιθανοτήτων (διωνυμική, Poisson, κανονική) και να μπορούν να υπολογίζουν πιθανότητες χρησιμοποιώντας κατάλληλα εργαλεία, πίνακες και τύπους.
• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της Στατιστικής Συμπερασματολογίας, συμπεριλαμβανομένων των εννοιών της στατιστικής συνάρτησης, της δειγματικής κατανομής και της χρήσης τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων για έναν πληθυσμό.
• Να εφαρμόζουν μεθόδους εκτίμησης, όπως η Μέγιστη Πιθανοφάνεια, και να αξιολογούν εκτιμητές με βάση συγκεκριμένα κριτήρια.
• Να υπολογίζουν διαστήματα εμπιστοσύνης και να εκτελούν ελέγχους υποθέσεων για μέσες τιμές, πιθανότητες «επιτυχίας» και μέσο αριθμό συμβάντων, καθώς και να συγκρίνουν διακυμάνσεις και μέσες τιμές δύο πληθυσμών (με ή χωρίς ζεύγη).
• Να χρησιμοποιούν πίνακες συνάφειας και να εκτελούν ελέγχους ανεξαρτησίας και ομοιογένειας, καθώς και το τεστ McNemar για ανάλυση συσχετίσεων μεταξύ μεταβλητών. 

• Η επιτυχής ολοκλήρωση του μαθήματος θα δώσει στους φοιτητές ένα ισχυρό θεωρητικό και πρακτικό υπόβαθρο στη Στατιστική και στις Πιθανότητες, απαραίτητο για την ανάλυση δεδομένων και την υποστήριξη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε επιστημονικά, τεχνολογικά και κοινωνικοοικονομικά πεδία.

Δεξιότητες

Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !

Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;

Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα. 

Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course; 

Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας. 

Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω; 

Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για  το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής. 
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.

Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και  πώς παρέχεται; 

Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study  MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link) 

Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής; 

Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ