Περιγραφή

 Η Στατιστική είναι η πυξίδα που μας καθοδηγεί σε έναν κόσμο γεμάτο δεδομένα, επιτρέποντάς μας να πάρουμε τις καλύτερες δυνατές αποφάσεις.Μας επιτρέπει να ερμηνεύουμε τον κόσμο γύρω μας, να εντοπίζουμε τάσεις και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Η Στατιστική μας παρέχει τα εργαλεία για να αναλύσουμε σύνθετα φαινόμενα και να εξάγουμε συμπεράσματα για την κατανόηση των φαινομένων , την λήψη αποφάσεων και την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Παράλληλα η επιστήμη της Στατιστικής είναι απαραίτητη για την σχεδίαση και την ανάλυση επιστημονικών πειραμάτων, οδηγώντας σε νέες ανακαλύψεις και καινοτομίες.Καθώς επίσης μας επιτρέπει να εντοπίσουμε σχέσεις μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών και να ανακαλύψουμε κρυφές συνδέσεις.

Εφαρμογές: Φυσικές και κοινωνικές επιστήμες, στην ιατρική,την ψυχολογία, την οικονομία καθώς και έχει μεγάλη συνεισφορά στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης.

Learning outcomes

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του πληθυσμού και του δείγματος, και να διακρίνουν τη σημασία της τυχαιότητας στη συλλογή στατιστικών δεδομένων.
• Να είναι σε θέση να επεξεργάζονται και να παρουσιάζουν δεδομένα μέσω συχνοτήτων, ιστογραμμάτων και γραφικών παραστάσεων, αποκτώντας ουσιαστική εξοικείωση με την οπτικοποίηση δεδομένων.

• Να υπολογίζουν και να ερμηνεύουν αριθμητικά χαρακτηριστικά (μέσος όρος, διάμεσος, διακύμανση κ.ά.) που περιγράφουν τα δείγματα, αναπτύσσοντας δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων.
• Να κατανοούν την έννοια και τη σημασία των δειγματικών κατανομών, καθώς και τις ειδικές κατανομές χ² (chi-square), t και F, αξιοποιώντας τις σε πραγματικά προβλήματα.
• Να εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές της στατιστικής συμπερασματολογίας, δηλαδή την εκτιμητική (σημειακές και διαστημικές εκτιμήσεις) και τη διεξαγωγή στατιστικών ελέγχων υποθέσεων, με στόχο τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων υπό αβεβαιότητα.
• Να εφαρμόζουν μεθοδολογίες απλής γραμμικής παλινδρόμησης για την ερμηνεία σχέσεων μεταξύ μεταβλητών, καθώς και την ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) τόσο για έναν παράγοντα όσο και για δύο παράγοντες, ενισχύοντας τις δεξιότητές τους στη μοντελοποίηση δεδομένων.
• Να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες με τη χρήση λογισμικών εργαλείων, όπως το Excel και το R, για την εκτέλεση στατιστικών αναλύσεων και την παρουσίαση των αποτελεσμάτων τους.

.

Δεξιότητες

Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !

Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;

Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα. 

Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course; 

Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας. 

Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω; 

Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για  το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής. 
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.

Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και  πώς παρέχεται; 

Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study  MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link) 

Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής; 

Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ