Επιχειρησιακή Έρευνα
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
18 Ενότητες
30 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Επιχειρησιακή Έρευνα είναι η τέχνη και η επιστήμη της λήψης βέλτιστων αποφάσεων σε έναν κόσμο γεμάτο πολυπλοκότητα.
Μέσα από μαθηματικά μοντέλα, αλγορίθμους και τεχνικές βελτιστοποίησης, μας βοηθά να μετατρέπουμε πραγματικά προβλήματα —στην παραγωγή, τη διαχείριση πόρων, τη μεταφορά, τα δίκτυα ή την οικονομία— σε συστηματικές, μετρήσιμες και αποτελεσματικές λύσεις.
Το μάθημα εισάγει τον φοιτητή στις βασικές αρχές του Γραμμικού Προγραμματισμού, της ανάλυσης ευαισθησίας και των αλγορίθμων βελτιστοποίησης, προσφέροντας εργαλεία για τη μοντελοποίηση και επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με την αποδοτική χρήση περιορισμένων πόρων. Μέσω τεχνικών όπως η Μέθοδος Simplex, η Δυϊκή Ανάλυση και η Ανάλυση Δικτύων, οι φοιτητές μαθαίνουν να προσδιορίζουν τη βέλτιστη στρατηγική δράσης σε πολύπλοκα επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
Παράλληλα, η χρήση λογισμικού όπως το MS Excel/Solver καθιστά τη μάθηση πρακτική και άμεσα εφαρμόσιμη, συνδέοντας τη θεωρία με πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια. Από τη βελτιστοποίηση της παραγωγής έως τον σχεδιασμό δικτύων μεταφορών και επικοινωνιών, η Επιχειρησιακή Έρευνα δίνει τη δυνατότητα για τεκμηριωμένες, αποδοτικές και στρατηγικά έξυπνες αποφάσεις.
Εφαρμογές:
Διοίκηση επιχειρήσεων, βιομηχανική παραγωγή, logistics, χρηματοοικονομική ανάλυση, ανάλυση ροών και πόρων, συστήματα μεταφορών, και κάθε πεδίο όπου η απόφαση χρειάζεται να είναι η σωστή, με τα σωστά δεδομένα.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να είναι σε θέση να μοντελοποιούν πραγματικά προβλήματα λήψης αποφάσεων ως προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού, αναγνωρίζοντας τις μεταβλητές, τους περιορισμούς και τους στόχους κάθε περίπτωσης.
- Να κατανοούν και να εφαρμόζουν τη Μέθοδο Simplex και τη Γραφική Μέθοδο Επίλυσης, αποκτώντας πρακτική ικανότητα στην εύρεση βέλτιστων λύσεων και στην οικονομική ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
- Να μπορούν να αναλύουν ειδικές περιπτώσεις προβλημάτων, όπως αυτά με άπειρες ή μη φραγμένες λύσεις, καθώς και να πραγματοποιούν ανάλυση ευαισθησίας, κατανοώντας τον αντίκτυπο των μεταβολών στις παραμέτρους ενός μοντέλου.
- Να γνωρίζουν τη θεωρία δυϊκότητας και τη σημασία της στη βελτιστοποίηση και στην αξιολόγηση της αποδοτικότητας των πόρων.
- Να χρησιμοποιούν εργαλεία επίλυσης γραμμικών προβλημάτων μέσω λογισμικού (MS Excel/Solver), αναπτύσσοντας δεξιότητες σύνδεσης θεωρίας και πράξης.
Να κατανοούν και να εφαρμόζουν βασικούς αλγορίθμους της Δικτυωτής Ανάλυσης, όπως τον Αλγόριθμο Συντομότερης Διαδρομής, τον Αλγόριθμο Μέγιστης Ροής και τον Αλγόριθμο Ελάχιστου Ζευγνύοντος Δένδρου, για τη βέλτιστη διαχείριση πόρων και ροών σε δίκτυα.
Μέσα από το μάθημα, οι φοιτητές θα αναπτύξουν αναλυτική και κριτική σκέψη, θα εξοικειωθούν με τη διαδικασία λήψης αποφάσεων με ποσοτικά δεδομένα και θα αποκτήσουν τα εργαλεία για να προσεγγίζουν πολύπλοκα επιχειρησιακά προβλήματα με συστηματικό και αποδοτικό τρόπο.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
10 Ενότητες | 10 Ώρες Διδασκαλίας
- Βασικοί Ορισμοί
- Σημεία και Διανύσματα του Rn
- Διανυσματικοί υποχώροι
- Βάσεις διανυσματικών χώρων
- Γραμμικές απεικονίσεις
- Εσωτερικό γινόμενο
- Εξωτερικό γινόμενο
- Μικτό γινόμενο
- Ευκλείδειοι χώροι
- Τετραγωνικές μορφές
6 Ενότητες | 8 Ώρες Διδασκαλίας
- Εξισώσεις ευθειών και επιπέδων στο χώρο
- Σχετικές θέσεις ευθειών και επιπέδων
- Ταξινόμηση δευτεροβάθμιων καμπυλών στο επίπεδο
- Επιφάνειες
- Σφαίρα
- Δευτεροβάθμιες επιφάνειες και ταξινόμηση τους
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
