Εφαρμοσμένη Οικονομετρία
Τμήμα Οικονομικών
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
47 Ενότητες
30 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Εφαρμοσμένη Οικονομετρία είναι το εργαλείο που μετατρέπει τα οικονομικά δεδομένα σε πολύτιμη γνώση, επιτρέποντάς μας να ερμηνεύουμε την πραγματικότητα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις. Με τη χρήση σύγχρονων στατιστικών τεχνικών και λογισμικών, όπως το Stata, μας δίνει τη δυνατότητα να αναλύουμε σχέσεις μεταξύ μεταβλητών, να εντοπίζουμε τάσεις και να κάνουμε αξιόπιστες προβλέψεις.
Μέσα από τη μελέτη της απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης, οι φοιτητές μαθαίνουν να εκτιμούν, να αξιολογούν και να ελέγχουν τα αποτελέσματα των υποδειγμάτων τους. Παράλληλα, αναπτύσσουν την ικανότητα να εντοπίζουν και να αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως η πολυσυγγραμμικότητα, η ετεροσκεδαστικότητα, η αυτοσυσχέτιση και τα σφάλματα εξειδίκευσης, ενώ εξοικειώνονται με εξειδικευμένους ελέγχους, όπως ο έλεγχος Chow και ο έλεγχος περιορισμών.
Η ύλη καλύπτει επίσης δυναμικά υποδείγματα και ανάλυση χρονολογικών σειρών, καθώς και την επεξεργασία δεδομένων panel, διευρύνοντας τις αναλυτικές δυνατότητες του ερευνητή.
Οι εφαρμογές της Εφαρμοσμένης Οικονομετρίας αγγίζουν όλους τους τομείς της οικονομίας, από την πρόβλεψη μακροοικονομικών μεγεθών μέχρι την αξιολόγηση πολιτικών και επιχειρηματικών στρατηγικών, καθιστώντας την απαραίτητο εργαλείο για όποιον θέλει να βασίζει τις αποφάσεις του σε στέρεα ποσοτικά θεμέλια.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν το λογισμικό Stata για την επεξεργασία και παρουσίαση περιγραφικών στατιστικών στοιχείων, αποκτώντας πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση πραγματικών δεδομένων.
- Να κατανοούν και να εφαρμόζουν τεχνικές απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης, να εκτιμούν και να αξιολογούν υποδείγματα, καθώς και να ελέγχουν την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων τους.
- Να μπορούν να εντοπίζουν και να αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως η πολυσυγγραμμικότητα, η ετεροσκεδαστικότητα, η αυτοσυσχέτιση και τα σφάλματα εξειδίκευσης, αξιοποιώντας ελέγχους όπως ο Chow και ο έλεγχος περιορισμών.
- Να κατανοούν και να εφαρμόζουν δυναμικά υποδείγματα και μεθόδους ανάλυσης χρονολογικών σειρών για την πρόβλεψη και τη μελέτη μεταβαλλόμενων οικονομικών φαινομένων.
- Να εξοικειωθούν με τα υποδείγματα δεδομένων Panel, αναλύοντας τα πλεονεκτήματα και τις ιδιαιτερότητές τους στη μελέτη οικονομικών σχέσεων που εξελίσσονται στον χρόνο και μεταξύ διαφορετικών μονάδων παρατήρησης.
- Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα διαθέτουν τόσο τη θεωρητική κατανόηση όσο και την πρακτική ικανότητα να σχεδιάζουν, να εκτιμούν και να αξιολογούν οικονομετρικά υποδείγματα, ικανότητες απαραίτητες για την έρευνα και την επαγγελματική εφαρμογή στην οικονομική ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Περιγραφική Στατιστική
- Κατανομές Δειγματοληψίας
- Εκτιμητική Θεωρία
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης
- Εφαρμογές
10 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στα Γραμμικά Μοντέλα
- Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Ερμηνεία Συντελεστών – Ελαστικότητα
- Υποθέσεις Υποδείγματος
- Μέθοδος Εκτίμησης OLS
- Ιδιότητες εκτιμητών OLS
- Συντελεστής Προσδιορισμού
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων
- Προϋποθέσεις Σφαλμάτων
4 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Μη κανονικότητα Καταλοίπων
- Πολυσυγγραμμικότητα
- Αυτοσυσχέτιση
- Ετεροσκεδαστικότητα
4 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός
- Σταθερού όρου – Κλίσης
- Συνδυασμένης Επίδρασης
- Εποχικότητα
6 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός
- Στασιμές Χ.Σ.
- Λευκός Θόρυβος ( White Noise)
- Στοχαστικές Διαδικασίες- Μόνιμές – Ολοκληρωμένες 1ης Τάξης
- Τυχαίος Περίπατος – Τ.Π. με περιπλάνηση
- Τελεστής Υστέρησης ( Lag operator )
4 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Υποδείγματος ARMA
- AR(1) – AR(2) – AR(p)
- MA(1) – MA(2) – MA(q)
- Μικτό Υπόδειγμα ARMA (p,q)
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Υποδείγματος VAR
- Ενδογενείς & Εξωγενείς Μεταβλητές
- Ελέγχους αιτιότητας
- Συναρτήσεις αιφνίδιας αντίδρασης
- Ανάλυση διακύμανσης
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Στασιμότητας
- Συνθήκες Στασιμότητας
- Οικονομετρικές Εφαρμογές
- Φαινομενική Παλινδρόμηση
- Έλεγχος Dickey-Fuller (DF)
- Επαυξημένος (augmented) έλεγχος Dickey-Fuller (ADF)
- Έλεγχος Philips-Perron (PP)
- Έλεγχος KPSS
4 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Συνολοκλήρωσης
- Έλεγχος συνολοκλήρωσης Engle-Granger
- Έλεγχος συνολοκλήρωσης Johansen
- Μέσω υποδειγμάτων ARDL
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
