Περιγραφή

Η Στατιστική Συμπερασματολογία αποτελεί το εργαλείο με το οποίο μετατρέπουμε δεδομένα σε γνώση και αβεβαιότητα σε τεκμηριωμένες κρίσεις. Σε έναν κόσμο όπου οι αποφάσεις βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε δεδομένα, η ικανότητα εξαγωγής αξιόπιστων συμπερασμάτων από δείγματα είναι ζωτικής σημασίας.

Μέσα από την εκτιμητική σημείου και διαστήματος εμπιστοσύνης, αποκτούμε τη δυνατότητα να προβλέψουμε άγνωστες παραμέτρους πληθυσμών με μετρημένη αβεβαιότητα, ενώ οι έλεγχοι υποθέσεων μάς επιτρέπουν να διαμορφώνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις, απορρίπτοντας ή αποδεχόμενες υποθέσεις με βάση την ανάλυση των δεδομένων.

Το μάθημα προσφέρει τις βάσεις για την ορθή αξιολόγηση της στατιστικής σημαντικότητας, την κατανόηση της έννοιας του σφάλματος τύπου Ι και ΙΙ, την επιλογή κατάλληλων ελέγχων και τη διαμόρφωση έγκυρων συμπερασμάτων που αντέχουν στον χρόνο και τη μεταβλητότητα των δεδομένων.

Η Στατιστική Συμπερασματολογία είναι απαραίτητη σε κάθε επιστημονικό πεδίο όπου η ερμηνεία των δεδομένων πρέπει να οδηγεί σε δράση – από την ιατρική και τις κοινωνικές επιστήμες έως την οικονομία, την τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη.

Εφαρμογές: Ιατρικές και ψυχολογικές μελέτες, κλινικές δοκιμές, ποιοτικός έλεγχος, ανάλυση αγοράς, εκτίμηση πολιτικών τάσεων, αξιολόγηση στρατηγικών, αξιοπιστία συστημάτων, και ανάλυση πειραματικών δεδομένων.

Learning outcomes

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της Θεωρίας Εκτίμησης και να μπορούν να επιλέγουν και να εφαρμόζουν κατάλληλες μεθόδους εκτίμησης παραμέτρων σε διαφορετικά στατιστικά και μηχανολογικά περιβάλλοντα. Θα μπορούν να αναγνωρίζουν τις προϋποθέσεις κάτω από τις οποίες ένας εκτιμητής είναι αμερόληπτος, βέλτιστος ή ελάχιστης διασποράς, καθώς και να αξιοποιούν θεμελιώδη θεωρητικά αποτελέσματα όπως το κάτω φράγμα Cramér–Rao.
• Να έχουν κατανοήσει σε βάθος τις κλασικές και σύγχρονες μεθόδους εκτίμησης, συμπεριλαμβανομένων της μέγιστης πιθανοφάνειας, της εκτίμησης ελαχίστων τετραγώνων, των εκτιμητών Bayes, καθώς και εξειδικευμένων εργαλείων όπως το φίλτρο Wiener και το φίλτρο Kalman, τα οποία αποτελούν βασικούς πυλώνες για εφαρμογές επεξεργασίας σήματος, επικοινωνιών και δυναμικών συστημάτων.
• Να μπορούν να μοντελοποιούν προβλήματα ανίχνευσης και να εφαρμόζουν τη Θεωρία Στατιστικής Απόφασης σε πραγματικά σενάρια ταξινόμησης και λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Θα μάθουν να αξιοποιούν το θεώρημα Neyman–Pearson, να κατασκευάζουν βέλτιστους ελεγκτές υποθέσεων και να ερμηνεύουν τις καμπύλες ROC, που αποτελούν κρίσιμα εργαλεία αξιολόγησης συστημάτων ανίχνευσης.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν τεχνικές ανίχνευσης ντετερμινιστικών και τυχαίων σημάτων σε θόρυβο, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης του matched filter, το οποίο βελτιστοποιεί την ανίχνευση σημάτων σε συστήματα επικοινωνιών, ραντάρ και αισθητήρων.

Συνολικά, το μάθημα θα προσφέρει στους φοιτητές έναν ολοκληρωμένο θεωρητικό και πρακτικό εξοπλισμό για τον σχεδιασμό, αξιολόγηση και υλοποίηση συστημάτων εκτίμησης και ανίχνευσης, βασικών δεξιοτήτων για σύγχρονα πεδία όπως επεξεργασία σήματος, μηχανική μάθηση, τηλεπικοινωνίες, ηλεκτρονική, αυτοματισμούς και συστήματα έξυπνων αισθητήρων.

Δεξιότητες

Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !

Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;

Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα. 

Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course; 

Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας. 

Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω; 

Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για  το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής. 
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.

Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και  πώς παρέχεται; 

Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study  MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link) 

Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής; 

Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ