Μαθηματική Στατιστική
Τμήμα Οικονομικών
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
38 Ενότητες
20 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Μαθηματική Στατιστική αποτελεί τον θεμέλιο λίθο για την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων, προσφέροντας τα θεωρητικά και πρακτικά εργαλεία που απαιτούνται για την εξαγωγή αξιόπιστων συμπερασμάτων. Μας διδάσκει πώς να εκτιμούμε άγνωστες παραμέτρους, να υπολογίζουμε διαστήματα εμπιστοσύνης και να πραγματοποιούμε ελέγχους υποθέσεων με επιστημονική ακρίβεια.
Μέσα από την εκμάθηση παραμετρικών και μη-παραμετρικών ελέγχων, οι φοιτητές αποκτούν τη δυνατότητα να επιλέγουν την κατάλληλη στατιστική μέθοδο για κάθε είδους δεδομένα και εφαρμογή. Η κατανόηση και χρήση αμερόληπτων, επαρκών και συνεπών εκτιμητών ενισχύει την αξιοπιστία των συμπερασμάτων, ενώ η εφαρμογή εκτιμητών μέγιστης πιθανοφάνειας επιτρέπει την ακριβή και αποδοτική εκτίμηση παραμέτρων με ισχυρές θεωρητικές εγγυήσεις.
Η Μαθηματική Στατιστική δεν είναι απλώς ένα εργαλείο ανάλυσης — είναι η γλώσσα με την οποία η επιστήμη και η έρευνα επικοινωνούν με βεβαιότητα. Από τις φυσικές και κοινωνικές επιστήμες, έως την ιατρική, την οικονομία και την τεχνητή νοημοσύνη, οι τεχνικές που διδάσκονται στο μάθημα βρίσκουν εφαρμογή σε κάθε τομέα όπου η ακρίβεια και η τεκμηρίωση είναι απαραίτητες.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να είναι σε θέση να κατανοούν και να εφαρμόζουν τις βασικές μεθόδους εκτίμησης παραμέτρων, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ακρίβειας και της αξιοπιστίας στις στατιστικές αναλύσεις.
- Να μπορούν να υπολογίζουν και να ερμηνεύουν διαστήματα εμπιστοσύνης για διάφορες παραμέτρους, προσδιορίζοντας το επίπεδο βεβαιότητας των συμπερασμάτων τους.
- Να εκτελούν και να αξιολογούν ελέγχους υποθέσεων, τόσο παραμετρικούς όσο και μη-παραμετρικούς, επιλέγοντας την κατάλληλη μέθοδο ανάλογα με τη φύση των δεδομένων.
- Να αναγνωρίζουν και να χρησιμοποιούν αμερόληπτους, επαρκείς και συνεπείς εκτιμητές, κατανοώντας τον ρόλο τους στην εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων.
- Να εφαρμόζουν εκτιμητές μέγιστης πιθανοφάνειας, κατανοώντας τις ιδιότητές τους και τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν σε πολύπλοκες αναλύσεις.
- Οι δεξιότητες που θα αποκτήσουν αποτελούν ισχυρή βάση για πιο προχωρημένα μαθήματα στατιστικής και οικονομετρίας, ενώ βρίσκουν εφαρμογή σε ένα ευρύ φάσμα επιστημών, από την οικονομία και την ιατρική έως την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Περιγραφική Στατιστική
- Κατανομές Δειγματοληψίας
- Εκτιμητική Θεωρία
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης
- Εφαρμογές
6 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Τύποι Δεδομένων,
- Συγχρονικά δεδομένα (Cross-sectional data)
- Δεδομένα χρονοσειρών (Time series data)
- Ομαδοποιημένα δεδομένα (Pooled cross sections)
- Δεδομένα Panel (Panel/longitudinal data)
- Εφαρμογές
10 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Συσχέτιση
- Συντελεστής Συσχέτισης
- Διάγραμμα Διασποράς – Εφαρμογή Διαγράμματος Διασποράς στο SPSS
- Ερμηνεία Συντελεστή Συσχέτισης
- Παράγοντες που επηρεάζουν τον Συντελεστή Συσχέτισης
- Συντελεστής Συσχέτισης και Αιτιότητα
- Ο Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson
- Υπολογισμός του Συντελεστή Συσχέτισης του Pearson r στο SPSS
- Ο Συντελεστής Συσχέτισης του Spearman rho
- Υπολογισμός του Συντελεστή Συσχέτισης του Spearman rho στο SPSS
9 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στα Γραμμικά Μοντέλα
- Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Ερμηνεία Συντελεστών – Ελαστικότητα
- Υποθέσεις Υποδείγματος
- Μέθοδος Εκτίμησης OLS
- Ιδιότητες εκτιμητών OLS
- Συντελεστής Προσδιορισμού
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων
- Προϋποθέσεις Σφαλμάτων
8 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στα Πολλαπλά Γραμμικά Μοντέλα
- Ερμηνεία Συντελεστών – Ελαστικότητα
- Υποθέσεις Υποδείγματος
- Μέθοδος Εκτίμησης OLS – Ιδιότητες εκτιμητών OLS
- Συντελεστής Προσδιορισμού
- Ελεγχός Πολυσυγραμικότητας Δείκτης VIF
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων
- Προϋποθέσεις Σφαλμάτων
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
