Παλινδρόμηση και Ανάλυση Διακύμανσης
Τμήμα Μαθηματικών
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
38 Ενότητες
42 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Παλινδρόμηση και η Ανάλυση Διακύμανσης αποτελούν θεμελιώδη εργαλεία της Στατιστικής, επιτρέποντάς μας να κατανοήσουμε σε βάθος τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών και να αξιολογούμε τη σημασία τους σε πραγματικά δεδομένα. Μέσα από το μάθημα, οι φοιτητές αποκτούν τη δυνατότητα να δημιουργούν προβλεπτικά μοντέλα, να ελέγχουν την εγκυρότητα υποθέσεων και να ποσοτικοποιούν την επίδραση διαφορετικών παραγόντων σε ένα φαινόμενο.
Η παλινδρόμηση μας βοηθά να προβλέψουμε το πώς μια μεταβλητή (π.χ. το εισόδημα) επηρεάζεται από άλλες (π.χ. την εκπαίδευση ή την ηλικία), ενώ η Ανάλυση Διακύμανσης μας επιτρέπει να συγκρίνουμε ομάδες και να αξιολογούμε αν οι διαφορές μεταξύ τους είναι στατιστικά σημαντικές ή τυχαίες. Αυτά τα εργαλεία είναι κρίσιμα για την επιστημονική έρευνα, τον σχεδιασμό πειραμάτων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Η κατανόηση και η σωστή εφαρμογή των τεχνικών αυτών δίνει τη δυνατότητα για ποιοτική και ποσοτική αξιολόγηση της επίδρασης παραγόντων, είτε πρόκειται για φάρμακα στην ιατρική, στρατηγικές μάρκετινγκ στην οικονομία ή μεθόδους διδασκαλίας στην εκπαίδευση. Μέσα από το μάθημα, οι φοιτητές εκπαιδεύονται στην ερμηνεία αποτελεσμάτων, τη χρήση κατάλληλων λογισμικών και τη διατύπωση τεκμηριωμένων συμπερασμάτων.
Εφαρμογές: Ιατρική έρευνα, κοινωνικές επιστήμες, οικονομία, βιομηχανία, εκπαίδευση, ψυχολογία, τεχνολογία και κάθε πεδίο όπου η λήψη αποφάσεων βασίζεται στην ανάλυση δεδομένων.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τη θεωρητική βάση και τις εφαρμογές των γραμμικών μοντέλων στην ανάλυση δεδομένων.
- Να είναι σε θέση να εφαρμόζουν απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, να ερμηνεύουν τους συντελεστές του μοντέλου και να αξιολογούν την καταλληλότητά του με στατιστικά κριτήρια.
- Να εξοικειωθούν με τη διαγνωστική ανάλυση παλινδρομικών μοντέλων (υπόλοιπα, κανονικότητα, ετεροσκεδαστικότητα, πολυσυγγραμμικότητα) και να εντοπίζουν πιθανά προβλήματα.
- Να μπορούν να διαμορφώνουν και να αξιολογούν μοντέλα Ανάλυσης Διακύμανσης (ANOVA) για την εξέταση διαφορών μεταξύ ομάδων, τόσο σε μονοπαραγοντικές όσο και σε πολυπαραγοντικές περιπτώσεις.
- Να αναγνωρίζουν τις υποθέσεις που διέπουν τα μοντέλα ANOVA και να εφαρμόζουν στατιστικά τεστ για την επιβεβαίωση της εγκυρότητάς τους.
- Να αναπτύξουν την ικανότητα επιλογής κατάλληλων στατιστικών εργαλείων ανάλογα με τη φύση των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα.
- Να μπορούν να αξιοποιούν λογισμικά στατιστικής για την εφαρμογή παλινδρομικών μοντέλων και της ANOVA σε πραγματικά δεδομένα.
- Να ενισχύσουν τη δεξιότητά τους στην ερμηνεία αποτελεσμάτων και στη σύνταξη τεκμηριωμένων συμπερασμάτων, κάτι που αποτελεί θεμέλιο για κάθε επόμενο στατιστικό ή ερευνητικό μάθημα.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
10 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμοί
- Το απλό γραμμικό μοντέλο
- Εκτίμηση Παραμέτρων
- Ανάλυση Διακύμανσης
- Συντελεστής Προσδιορισμού
- Ιδιότητες Εκτιμητών OLS
- Εκτίμηση διακύμανσης
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων
- F- test Παλινδρόμησης
- Συσχέτιση μεταξύ Χ, Υ μεταβλητών
8 Ενότητες | 8 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 2 Βίντεο (30min)
- Περιγραφή Δεδομένων- Μοντέλου
- Εκτίμηση Παραμέτρων
- Ιδιότητες των εκτιμητών παραμέτρων β
- Έλεγχος Υποθέσεων
- Ερμηνεία εκτιμητών
- Προσαρμοσμένος Συντελεστής συσχέτισης
- Μερικός συντελεστής Συσχέτισης
- Υποθέσεις Ανεξάρτητων Μεταβλητών
5 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Έλεγχος Υποθέσεων για τα σφάλματα
- Έλεγχος ορθότητας μοντέλων
- Εισαγωγή νέων όρων στο μοντέλο
- Μέθοδοι επιλογής ανεξάρτητων μεταβλητών
- Μέθοδος Προσθήκης-Διαγραφής
3 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ανάλυση Προβλήματος
- Πολλαπλές συγκρίσεις
- Μέθοδοι LSD-Tukey-Scheffe
5 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ανάλυση Προβλήματος
- Πλήρως τυχαιοποιημένα μπλόκ
- Ανάλυση διακύμανσης κατα δύο παράγοντες με ίσο αριθμό παρατηρήσεων (αλληλεπίδραση)
- Ανάλυση διακύμανσης κατα δύο παράγοντες με άνισο αριθμό παρατηρήσεων
- Ανάλυση τύπου Ι,ΙΙ,ΙΙΙ
7 Ενότητες | 10 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Μοντέλο Πλήρους Βαθμίδας
- Μοντέλο Μη Πλήρους Βαθμίδας
- Εκτίμηση Παραμέτρων – Ιδιότητες εκτιμητών
- Πίνακας ΑΝΑΔΙΑ
- Κατανομή εκτιμητών
- Έλεγχοι Υποθέσεων
- Γενικευμένοι εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων.
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
