Στατιστική για Οικονομολόγους ΙI
Τμήμα Οικονομικών
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
38 Ενότητες
66 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Στατιστική είναι η πυξίδα που μας καθοδηγεί σε έναν κόσμο γεμάτο δεδομένα, επιτρέποντάς μας να πάρουμε τις καλύτερες δυνατές αποφάσεις.Μας επιτρέπει να ερμηνεύουμε τον κόσμο γύρω μας, να εντοπίζουμε τάσεις και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Η Στατιστική μας παρέχει τα εργαλεία για να αναλύσουμε σύνθετα φαινόμενα και να εξάγουμε συμπεράσματα για την κατανόηση των φαινομένων , την λήψη αποφάσεων και την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Παράλληλα η επιστήμη της Στατιστικής είναι απαραίτητη για την σχεδίαση και την ανάλυση επιστημονικών πειραμάτων, οδηγώντας σε νέες ανακαλύψεις και καινοτομίες.Καθώς επίσης μας επιτρέπει να εντοπίσουμε σχέσεις μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών και να ανακαλύψουμε κρυφές συνδέσεις.
Εφαρμογές: Φυσικές και κοινωνικές επιστήμες, στην ιατρική,την ψυχολογία, την οικονομία καθώς και έχει μεγάλη συνεισφορά στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να είναι σε θέση να εκτιμούν παραμέτρους πληθυσμού, τόσο με σημειακές όσο και με διαστημικές εκτιμήσεις, αξιολογώντας τη σημασία τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων από δείγματα.
- Να κατανοούν και να εφαρμόζουν ελέγχους υποθέσεων για βασικές παραμέτρους, όπως ο μέσος όρος, η αναλογία, η διακύμανση και οι διαφορές μεταξύ τους, ανάλογα με το είδος των δεδομένων.
- Να χρησιμοποιούν τεστ καλής προσαρμογής και ελέγχους ανεξαρτησίας μεταβλητών, για τη μελέτη της συνάφειας και της συμπεριφοράς των δεδομένων σε σχέση με θεωρητικά μοντέλα.
- Να εξοικειωθούν με μη παραμετρικές μεθόδους, πολύτιμες όταν δεν πληρούνται οι προϋποθέσεις των παραμετρικών τεχνικών, ενισχύοντας την ευελιξία της στατιστικής τους σκέψης.
- Να εφαρμόζουν απλή γραμμική παλινδρόμηση, για την πρόβλεψη και τη μελέτη της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών, και να επεκτείνουν τη γνώση τους σε πολλαπλές, μερικές και μη γραμμικές συσχετίσεις.
- Να κατανοούν την έννοια της συσχέτισης κατά τάξεις και να επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο συσχέτισης, ανάλογα με τη φύση των δεδομένων και των ερευνητικών ερωτημάτων.
- Να κατανοούν την ανάλυση διακύμανσης (ANOVA), στους ελέγχους τυχαιότητας καθώς και στη χρήση αριθμοδεικτών, ενισχύοντας την ικανότητά τους στην επεξεργασία και ερμηνεία οικονομικών και κοινωνικών δεδομένων.
- Το μάθημα παρέχει θεμέλια για την κατανόηση και εφαρμογή της επαγωγικής στατιστικής, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με κρίσιμα εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων και την ανάπτυξη ποσοτικών μεθόδων σε ποικίλα επιστημονικά πεδία.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- t-student
- Χ-τετράγωνο Κατανομή
- F- κατανομή
- Δειγματικές κατανομές
- Γνωστά
4 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Κατανομή Δειγματικού Μέσου
- Διακύμανση Δειγματικού Μέσου
- Στατιστικά με Γνωστές Κατανομές Δειγματοληψίας
- Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
5 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 2 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στην εκτιμητική
- Ορισμοί – Παράμετρος , Εκτιμητής
- Μέθοδοι εκτίμησης OLS – ML- MM
- Ιδιότητες Εκτιμητών
7 Ενότητες | 10 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Διαστήματος Εμπιστοσύνης
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης Ενός Πληθυσμού
- Δ.Ε. για το μέσο
- Δ.Ε. για την διακύμανση
- Δ.Ε. για το ποσοστό
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης Δύο Πληθυσμών
- Δ.Ε. για τη διαφορά των μέσων
- Δ.Ε. για το λόγο των διακυμάνσεων
- Δ.Ε. για τη διαφορά των ποσοστών
3 Ενότητες | 8 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στους Ελέγχους Υποθέσεων
- Μηδενική-Εναλλακτική Υπόθεση
- Απλές και Σύνθετες Υποθέσεις
- Μονόπλευρες- Δίπλευρες Υποθέσεις
- Στατιστικός Έλεγχος
- Σφάλματα Τύπου Ι, ΙΙ – Ισχύς Ελέγχου
- P-value
- Έλεγχοι Υποθέσεων Ενός Πληθυσμού
- Έλεγχοι Υποθέσεων Δύο Πληθυσμών
6 Ενότητες | 10 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Εισαγωγή στα Γραμμικά Μοντέλα
- Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Ερμηνεία Συντελεστών – Ελαστικότητα
- Υποθέσεις Υποδείγματος
- Μέθοδος Εκτίμησης OLS
- Ιδιότητες εκτιμητών OLS
- Συντελεστής Προσδιορισμού
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων
- Προβλέψεις
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
