Περιγραφή

Οι Πιθανότητες και η Στατιστική αποτελούν θεμελιώδη εργαλεία για την κατανόηση και την ανάλυση ενός κόσμου γεμάτου αβεβαιότητα και δεδομένα.

Μέσα από την έννοια της πιθανότητας, μαθαίνουμε να περιγράφουμε και να ποσοτικοποιούμε την αβεβαιότητα, να εκτιμούμε την πιθανότητα εμφάνισης γεγονότων και να χρησιμοποιούμε μαθηματικά μοντέλα για την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων. Η στατιστική, με τη σειρά της, μας δίνει τα μέσα να οργανώνουμε, να αναλύουμε και να ερμηνεύουμε δεδομένα, να εντοπίζουμε τάσεις και να στηρίζουμε τη λήψη αποφάσεων σε αντικειμενικές μετρήσεις.

Το μάθημα καλύπτει ένα ευρύ φάσμα εννοιών, από τα αξιώματα των πιθανοτήτων, τον κανόνα του Bayes και τη στοχαστική ανεξαρτησία, μέχρι την ανάλυση διακριτών και συνεχών κατανομών και τις ιδιότητές τους. Οι φοιτητές θα εξερευνήσουν τις πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές, τη συσχέτιση, τα οριακά θεωρήματα και την κεντρική σημασία του Κεντρικού Οριακού Θεωρήματος στη στατιστική συμπερασματολογία.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην περιγραφική στατιστική και στις τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων, ενώ στη συνέχεια αναλύονται σε βάθος οι μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων και κατασκευής διαστημάτων εμπιστοσύνης. Το μάθημα ολοκληρώνεται με την εισαγωγή στους στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων, δίνοντας τη δυνατότητα στους φοιτητές να κρίνουν με ακρίβεια την εγκυρότητα υποθέσεων και να υποστηρίζουν τεκμηριωμένα τις αποφάσεις τους.

Εφαρμογές: Οι μέθοδοι που διδάσκονται βρίσκουν εφαρμογή σε τομείς όπως οι φυσικές και κοινωνικές επιστήμες, η ιατρική έρευνα, η οικονομία, η μηχανική και η τεχνητή νοημοσύνη, αποτελώντας βασικό εργαλείο για κάθε επιστήμονα, ερευνητή ή αναλυτή δεδομένων.

Learning outcomes

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τα αξιώματα των πιθανοτήτων, την δεσμευμένη πιθανότητα, τη στοχαστική ανεξαρτησία και τον κανόνα του Bayes, καθώς και να εφαρμόζουν στοιχεία συνδυαστικής ανάλυσης για την επίλυση προβλημάτων.
• Να μπορούν να αναγνωρίζουν και να χρησιμοποιούν τις βασικές διακριτές και συνεχείς κατανομές τυχαίων μεταβλητών, να υπολογίζουν αναμενόμενες τιμές και διακυμάνσεις, και να κατανοούν τα βασικά χαρακτηριστικά τους.
• Να εφαρμόζουν προχωρημένες έννοιες όπως οι ροπές, οι ροπογεννήτριες συναρτήσεις και οι χαρακτηριστικές συναρτήσεις για την ανάλυση τυχαίων μεταβλητών.
• Να αναλύουν πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές, να υπολογίζουν περιθώριες κατανομές, συνδιακυμάνσεις και συντελεστές συσχέτισης, καθώς και να κατανοούν ειδικές κατανομές όπως η πολυωνυμική και η πολυδιάστατη κανονική.
• Να εξηγούν και να εφαρμόζουν τα οριακά θεωρήματα (Νόμοι των Μεγάλων Αριθμών και Κεντρικό Οριακό Θεώρημα) στην ανάλυση δειγματικών δεδομένων.
• Να οργανώνουν, να παρουσιάζουν γραφικά και να περιγράφουν ποσοτικά τα δεδομένα μέσα από την περιγραφική στατιστική, αξιοποιώντας κατάλληλες μεθόδους δειγματοληψίας.
• Να υπολογίζουν διαστήματα εμπιστοσύνης για παραμέτρους ενός ή δύο πληθυσμών και να εκτιμούν την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων τους.
• Να διενεργούν ελέγχους στατιστικών υποθέσεων για διάφορα σενάρια, να κατανοούν τα σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ, την έννοια του p-value και να εφαρμόζουν μεθόδους όπως το z-test και το t-test για τη λήψη αποφάσεων.

Το μάθημα προσφέρει στους φοιτητές όχι μόνο θεωρητική γνώση αλλά και πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων, απαραίτητες για εφαρμογές σε επιστημονική έρευνα, οικονομική ανάλυση, μηχανική, ιατρικές μελέτες και άλλους τομείς όπου η αβεβαιότητα και τα δεδομένα παίζουν καθοριστικό ρόλο.

Δεξιότητες

Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !

Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;

Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα. 

Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course; 

Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας. 

Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω; 

Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για  το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής. 
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.

Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και  πώς παρέχεται; 

Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study  MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link) 

Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής; 

Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ