Επιχειρησιακή Έρευνα
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Μηχανικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
30 Ενότητες
50 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
Η Επιχειρησιακή Έρευνα είναι η τέχνη και η επιστήμη της λήψης βέλτιστων αποφάσεων σε έναν κόσμο γεμάτο πολυπλοκότητα.
Μέσα από μαθηματικά μοντέλα, αλγορίθμους και τεχνικές βελτιστοποίησης, μας βοηθά να μετατρέπουμε πραγματικά προβλήματα —στην παραγωγή, τη διαχείριση πόρων, τη μεταφορά, τα δίκτυα ή την οικονομία— σε συστηματικές, μετρήσιμες και αποτελεσματικές λύσεις.
Το μάθημα εισάγει τον φοιτητή στις βασικές αρχές του Γραμμικού Προγραμματισμού, της ανάλυσης ευαισθησίας και των αλγορίθμων βελτιστοποίησης, προσφέροντας εργαλεία για τη μοντελοποίηση και επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με την αποδοτική χρήση περιορισμένων πόρων. Μέσω τεχνικών όπως η Μέθοδος Simplex, η Δυϊκή Ανάλυση και η Ανάλυση Δικτύων, οι φοιτητές μαθαίνουν να προσδιορίζουν τη βέλτιστη στρατηγική δράσης σε πολύπλοκα επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
Παράλληλα, η χρήση λογισμικού όπως το MS Excel/Solver καθιστά τη μάθηση πρακτική και άμεσα εφαρμόσιμη, συνδέοντας τη θεωρία με πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια. Από τη βελτιστοποίηση της παραγωγής έως τον σχεδιασμό δικτύων μεταφορών και επικοινωνιών, η Επιχειρησιακή Έρευνα δίνει τη δυνατότητα για τεκμηριωμένες, αποδοτικές και στρατηγικά έξυπνες αποφάσεις.
Εφαρμογές:
Διοίκηση επιχειρήσεων, βιομηχανική παραγωγή, logistics, χρηματοοικονομική ανάλυση, ανάλυση ροών και πόρων, συστήματα μεταφορών, και κάθε πεδίο όπου η απόφαση χρειάζεται να είναι η σωστή, με τα σωστά δεδομένα.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν σε βάθος τις θεμελιώδεις αρχές του Γραμμικού Προγραμματισμού, να διαμορφώνουν πραγματικά προβλήματα ως γραμμικά μοντέλα και να αξιοποιούν με άνεση μεθόδους επίλυσης όπως ο Simplex, η γεωμετρική ερμηνεία και οι πολυωνυμικές μέθοδοι.
- Να εξοικειωθούν με τη Δυϊκή Θεωρία, να ερμηνεύουν τη σχέση πρωτεύοντος–δυϊκού προβλήματος και να χρησιμοποιούν έννοιες όπως η συμπληρωματική χαλαρότητα για τη βαθύτερη κατανόηση της δομής των λύσεων.
- Να μπορούν να εφαρμόζουν αναγκαίες συνθήκες βέλτιστου (Karush–Kuhn–Tucker) σε προβλήματα μη γραμμικού προγραμματισμού, κατανοώντας τη σημασία τους στη θεωρία βελτιστοποίησης και σε πολύπλοκες οικονομικές και επιχειρησιακές εφαρμογές.
- Να μοντελοποιούν και να επιλύουν προβλήματα Ακεραίου Προγραμματισμού, αναγνωρίζοντας τη σημασία των περιορισμών ακεραιότητας και αξιοποιώντας αντίστοιχες μεθόδους επίλυσης.
- Να αναπτύξουν δεξιότητες στη Συνδυαστική Βελτιστοποίηση, με έμφαση σε βασικά προβλήματα βελτιστοποίησης σε γραφήματα, όπως μονοπάτια, ροές, ταιριάσματα και δομές δικτύων, κατανοώντας τους σχετικούς αλγορίθμους και τη θεωρητική τους βάση.
- Να κατανοούν και να εφαρμόζουν Στοχαστικές Μεθόδους, μαθαίνοντας πώς η αβεβαιότητα ενσωματώνεται σε μοντέλα λήψης αποφάσεων και πώς αντιμετωπίζονται προβλήματα με τυχαίες παραμέτρους.
- Να γνωρίζουν τις αρχές του Δυναμικού Προγραμματισμού και να είναι ικανοί να διαμορφώνουν και να επιλύουν προβλήματα που βασίζονται στη λογική της τμηματικής λήψης αποφάσεων και της βέλτιστης υποδομής.
- Να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα των μεθόδων Επιχειρησιακής Έρευνας, κατανοώντας τη χρησιμότητά τους σε πλήθος εφαρμογών όπως οικονομικά, logistics, δίκτυα, χρηματοοικονομική ανάλυση, παραγωγικά συστήματα και στρατηγικό σχεδιασμό.
Μέσα από τη μελέτη των παραπάνω μεθόδων, οι φοιτητές αναπτύσσουν ισχυρές δεξιότητες μοντελοποίησης, βελτιστοποίησης και ανάλυσης αποφάσεων, αποτελώντας στιβαρή βάση για προχωρημένα μαθήματα Επιχειρησιακής Έρευνας, Διοικητικής Επιστήμης, Ανάλυσης Δεδομένων και Οικονομικής Μοντελοποίησης
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Simplex,
- Γεωμετρική Ερμηνεία,
- Δυϊκή Θεωρία,
- Πολυωνυμικές Μέθοδοι,
- Ειδικές Περιπτώσεις
5 Ενότητες | 4 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Karush‐Kuhn‐Tucker Condition
3 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 4 Βίντεο (30min)
- Μορφοποίηση Προβλημάτων και Μέθοδοι Επίλυσης.
- Βασικοί Αλγόριθμοι και Θεωρία Συνδυαστικής Βελτιστοποίησης
- Προβλήματα Μονοπατιών και Ροής σε Δίκτυα,
- Ταιριάσματα, Ειδικά Προβλήματα σε Γραφήματα.
- Στοχαστικές Μέθοδοι.
11 Ενότητες | 6 Ώρες Διδασκαλίας | 5 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Μορφοποίηση και Μέθοδοι Επίλυσης Προβλημάτων.
- Βασικές Μέθοδοι Μη Γραμμικού Προγραμματισμού.
- Εφαρμογές των Μεθόδων Επιχειρησιακής Έρευνας σε Διάφορα Πεδία.
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
