Χρονοσειρές
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Μηχανικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Η υποβολή αιτήσεων έχει ξεκινήσει.
Ξεκινήστε την αίτησή σας ή ζητήστε περισσότερες πληροφορίες.
Διάρκεια Mαθημάτων
30 Ενότητες
50 ώρες Διδασκαλίας
32 Assessments
26 Βίντεο (30min)
Τρόπος Διδασκαλίας
100% Online
Επίπεδο Μαθήματος
Εισαγωγικό Μάθημα
Χρόνος
Μελέτης
4-6 ώρες ανά βδομάδα
Ευελιξία μάθησης
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Περιγραφή
ΤΗ Ανάλυση Χρονοσειρών είναι το εργαλείο που μας επιτρέπει να «διαβάζουμε» τον χρόνο, να αποκωδικοποιούμε τα μοτίβα που κρύβονται πίσω από οικονομικές, χρηματοοικονομικές και κοινωνικές εξελίξεις και να κατανοούμε τις δυνάμεις που διαμορφώνουν το παρόν και προβλέπουν το μέλλον.
Μέσα από τη μελέτη των χρονοσειρών, μπορούμε να εντοπίζουμε τάσεις, διακυμάνσεις, περιοδικότητες και μεταβολές στη συμπεριφορά πολύπλοκων συστημάτων, αποκτώντας βαθιά εικόνα για το πώς εξελίσσονται τα φαινόμενα μέσα στον χρόνο.
Πρόκειται για μια επιστήμη με τεράστια εφαρμογή: οικονομικές προβλέψεις, χρηματοοικονομική ανάλυση, έλεγχο κινδύνου, αξιολόγηση πολιτικών, μοντελοποίηση αγορών και κατανόηση της δυναμικής περίπλοκων συστημάτων.
Η Ανάλυση Χρονοσειρών δεν είναι απλώς ένα θεωρητικό εργαλείο – είναι ο τρόπος με τον οποίο «βλέπουμε» τον χρόνο, προβλέπουμε μεταβολές και λαμβάνουμε αποφάσεις με σταθερότητα και ακρίβεια σε έναν κόσμο που αλλάζει διαρκώς.
Learning outcomes
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες που διέπουν τις χρονοσειρές, όπως τη στασιμότητα, την αυτοσυσχέτιση και τη μερική αυτοσυσχέτιση, και να μπορούν να εντοπίζουν χαρακτηριστικά μη-στασιμότητας μέσα από διαγνωστικούς ελέγχους.
- Να διαθέτουν τις δεξιότητες να μετασχηματίζουν και να προεπεξεργάζονται χρονοσειρές, ώστε να αφαιρούν τάση και εποχικότητα, επιτυγχάνοντας την κατάλληλη μορφή για στατιστική ανάλυση και μοντελοποίηση.
- Να μπορούν να αναλύουν και να αξιοποιούν γραμμικές στοχαστικές διαδικασίες, όπως τα αυτοπαλινδρομούμενα (AR), κινούμενου μέσου (MA) και μικτά (ARMA) μοντέλα, κατανοώντας τη δομή και τις ιδιότητές τους.
- Να κατανοούν σε βάθος τα μοντέλα ARIMA και SARIMA, μαθαίνοντας πώς αυτά εφαρμόζονται σε μη στάσιμες και εποχικές χρονοσειρές, και να είναι σε θέση να επιλέγουν κατάλληλες προδιαγραφές μοντέλων με βάση διαγνωστικά κριτήρια.
- Να αναπτύξουν ικανότητες πρόβλεψης χρονοσειρών, χρησιμοποιώντας γραμμικές και μη γραμμικές μεθόδους και αξιολογώντας την ακρίβεια των προβλέψεων σε οικονομικά, χρηματοοικονομικά και επιχειρησιακά δεδομένα.
- Να εξοικειωθούν με τη μη γραμμική ανάλυση χρονοσειρών, να αναγνωρίζουν τα χαρακτηριστικά πολύπλοκης δυναμικής, όπως το χάος, και να αξιοποιούν μη γραμμικά μοντέλα για την περιγραφή πραγματικών δεδομένων που δεν μπορούν να ερμηνευτούν από γραμμικές διαδικασίες.
- Να αποκτήσουν κριτική ικανότητα στην επιλογή και αξιολόγηση υποδειγμάτων, κατανοώντας πότε ένα γραμμικό, μη γραμμικό ή υβριδικό υπόδειγμα είναι κατάλληλο για την ανάλυση και πρόβλεψη ενός συγκεκριμένου τύπου χρονοσειράς.
Με τα παραπάνω, οι φοιτητές αναπτύσσουν μια ουσιαστική και σύγχρονη κατανόηση της ανάλυσης χρονοσειρών, δημιουργώντας ισχυρή βάση για προχωρημένα μαθήματα οικονομετρίας, χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης, ανάλυσης δεδομένων και predictive analytics.
Δεξιότητες
Διάρθρωση Μαθήματος
Στο μάθημα θα καλυφθούν οι ακόλουθες (εισαγωγικές) ενότητες:
6 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός
- Στασιμές Χ.Σ.
- Λευκός Θόρυβος ( White Noise)
- Στοχαστικές Διαδικασίες- Μόνιμές – Ολοκληρωμένες 1ης Τάξης
- Τυχαίος Περίπατος – Τ.Π. με περιπλάνηση
- Τελεστής Υστέρησης ( Lag operator )
4 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Υποδείγματος ARMA
- AR(1) – AR(2) – AR(p)
- MA(1) – MA(2) – MA(q)
- Μικτό Υπόδειγμα ARMA (p,q)
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Ορισμός Μη Στάσιμών Χρονολογικών Σειρών
- Μοντέλα ARIMA(p,d,q)
5 Ενότητες | 2 Ώρες Διδασκαλίας | 4 Assessments | 3 Βίντεο (30min)
- Μεθοδολογία των Box & Jenkins
- Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών
Τα θέματα εξετάσεων θα είναι διαθέσιμα σύντομα !
Τα μαθήματα καλύπτουν όλη την ύλη του μαθήματος;
Τα courses είναι ειδικά διαμορφωμένα ώστε να καλύπτουν όλη την ύλη του αντίστοιχου προπτυχιακού μαθήματος της σχολής σας. Παράλληλα αναπτύσσουμε την αντίληψη του μαθητή ώστε να μπορεί να εφαρμόσει την γνώση και σε επόμενα σχετιζόμενα μαθήματα μέσα από συνεχείς αξιολόγησεις που σας οδηγούν στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Με ποιόν τρόπο μπορώ να εγγραφώ στο Course;
Για να κάνεις εγγραφή στο Course θα πρέπει να πατήσεις στο button “ Κάνε την αίτηση σου” και να συμπληρώσετε την φόρμα ενδιαφέροντος. Σύντομα ένας εκπρόσωπος μας θα επικοινωνήσει μαζί σας για να σας παρέχει πληροφορίες και να σας ενημερώσει για την εξέλιξη της διαδικασίας.
Χρωστάω το συγκεκριμένο μάθημα, χρειάζονται άλλες γνώσεις ώστε να παρακολουθήσω;
Για το εκάστοτε μάθημα θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες βασικές ή εξειδικευμένες γνώσεις για το λόγο αυτό στο Anadelta Academy έχουμε δημιουργήσει μια σειρά από τεστ αξιολόγησης που θα μπορέσουν να εκτιμήσουν το επίπεδο των γνώσεων σου και να σου προσφέρουν μια πιο ακριβή εκτίμηση για το πώς θα περάσεις το μάθημα της σχολής.
Για να κάνεις τα τεστ αξιολόγησης των προαπαιτούμενων γνώσεων παρακαλώ συμπλήρωσε την προηγούμενη στήλη που έχει τα τεστ αξιολόγησης.
Τι είναι ο προγραμματισμός σπουδών και πώς παρέχεται;
Με την αγορά του μαθήματος για όλους τους νέους μαθητές παρέχεται δωρεάν το πρόγραμμα Προγραμματισμού Σπουδών (Study MentoR) για 6 μήνες. Μέσα από την υπηρεσία μας Προγραμματισμού σπουδών παρέχουμε στους φοιτητές καθόλη την διάρκεια του εξαμήνου Mentoring. Ένας mentor είναι συνεχώς στο πλευρό σου για να σε βοηθήσει να λάβεις σωστές αποφάσεις και να σου παρέχει συνέχω tips και υποστήριξη για να πετύχεις τους στόχους σου. Μάθε περισσότερα για την διαδικασία (εδώ-link)
Πόσο κοστίζει το συγκεκριμένο Course κα ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι πληρωμής;
Το κάθε course έχει διαφορετική τιμή. Με την αίτηση σου στο μάθημα λαμβάνεις μια πλήρη ενημέρωση σχετικά με το κόστος του μαθήματος και τους διαφορετικούς τρόπους πληρωμής αυτού. Με την “early bird” αίτηση σου μπορείς να λάβεις το πρόγραμμα σε ειδική τιμή και να αποκτήσετε επιπλέον οφέλη. Μάθε περισσότερα εδώ
Προθεσμία αίτησης
Η προθεσμίες λήγουν σύντομα!
Έχετε απορίες;
Επικοινωνήστε μαζί μας στο info@anadelta.edu.gr
Προτεινόμενα μαθήματα
Ανακαλύψτε μαθήματα που ταιριάζουν με το μάθημα της Στατιστικής
